AI4ZHU

AI Enterprise Service PM

做AI产品,

和说不清的需求打交道

我这两年做 AI 产品,方向是车险经营。日常是先去业务待几天,听清楚一线到底想问什么,再回来把它拆成 Agent / Skill。

把模糊的现实难题,变成清晰的AI产品,也是我想折腾的事情

Selected Evidence

做过的项目

Team Projects
02 经营监控 / 预警纠偏 / 复盘

经营管理闭环与高管驾驶舱

将经营总览、KPI、预警纠偏、待办追踪和复盘决策产品化,让管理动作从线下推动转为线上闭环。

展开细节
  • 围绕经营异常预警、纠偏发起、处理反馈、时光轴复盘和管理决策建立产品链路。
  • 引入 AI 总结与时光轴展示,为后续策略建议和管理动作推荐沉淀过程数据。
  • 系统累计发起预警 2166 次,帮助总部 / 机构形成线上化复盘与追踪习惯。
03 AI 产品运营 / 智能体生态

AI 创新阵地与机构复用机制

从产品专区、智能体武器库到机构声音机制,把 AI 项目推广、反馈、案例和复用纳入统一运营闭环。

展开细节
  • 横向拉通 12 个 AI 项目,统一呈现业务价值、机构排名、优秀 Agent 和学习案例。
  • 沉淀 230 条机构 AI 声音,声音解决率 87.6%,将一线反馈转为迭代策略。
  • 沉淀 21 个优秀案例,案例学习量达 3k,推动机构间学习和复用。
04 DMP / CDP / 营销驾驶舱

客户数据与营销智能化平台

打通媒体投放、埋点、私域转化、人群标签和客户画像链路,把客户数据平台做成增长和经营分析底座。

展开细节
  • DMP 试点降低获客成本 35%,提升线索转化率 15%。
  • 营销驾驶舱减少重复指标约 100 个、减少营销套表 5 套、节约费用约 100 万元。
  • 参与 CDP 与腾讯共创,覆盖 OneID、标签画像、人群细分和数据治理。
Side Projects
02 Agent Workflow / OCR / Rule Engine

AI 票夹

我的发票散落在邮箱,收到的邮件发票获取方式非常多样,每次操作、整理很累。因此做了个 Agent:邮箱监听 + 多源解析 + 环境操作 + 规则校验 + 归档提醒。LLM 处理异常解析,规则守住核心判断,最后由我确认。最初覆盖个人报销场景,最近全国在推发票抽奖,也派上了用场。

个人票据自动化处理 Agent 多源文档解析 确定性规则优先 人机协同状态流转
展开细节
  • 搭建“专用邮箱收票、Gmail API 监听、附件 / 链接解析、OCR、规则引擎、本地归档、定时提醒”的端到端处理流程。
  • 按发票形态设计分层解析策略:结构化 XML 优先,PDF 文本层其次,图片或扫描件调用 OCR,仅提供下载链接的邮件通过浏览器自动化获取发票文件。
  • 针对抽奖,构建城市规则引擎,按活动城市、票面金额、开票时间、发票类型、购买方名称、销售方信息等维度判断参与条件。
  • 将发票自动流转为待上传、疑似可参与、不可参与、待人工处理等状态,把 Agent 的不确定性转成用户可管理的任务队列。
  • 采用“AI 辅助 + 确定性规则”的判断机制:LLM 用于异常解析、字段补全和解释,核心资格判断由规则引擎完成。
  • 不替用户绕过官方渠道,提醒用户前往支付宝、云闪付、微信等官方渠道手动上传和抽奖,并采用本地归档和最小化字段存储降低隐私暴露。
AI 票夹项目页面截图
AI 票夹项目页截图
03 Policy Intelligence / Source Governance

车险监管动态解析

行业里每天有大量监管、市场和同业动态散落各处,人盯不过来、全交给 AI 又怕错—,所以做了一套 LLM 摘要 + 评分 + 业务影响判断 + 来源留痕 + 人工复核的解析流程,让重点不漏、每一条都可追溯。先在我自己的环境跑起来,小范围推送内部。

主题标签体系 业务影响判断 来源治理与人工复核
展开细节
  • 设计“信息源监测、去重清洗、主题分类、AI 摘要、业务影响判断、人工复核、定向推送、知识库沉淀”的端到端链路。
  • 沉淀车险政策关注主题和风险标签,覆盖费用监管、定价变化、新能源车险、理赔服务、消费者权益、同业动态和舆情风险等方向。
  • 对外部来源进行风险分层,采用公开信息源白名单、发布时间 / 原文链接留痕、摘要化入库、人工复核和高风险来源降级处理。
  • 支撑经营助手“问外部动态 / 问知识”场景,让外部动态能够进入总部与机构经营决策流程。
车险监管动态解析样例晨报截图
车险监管样例晨报截图

Experience

工作经历

2023.09 - 至今
某大型金融保险公司|车险智慧经营与 AI 产品 高级产品经理
2025 优秀员工

负责经营分析、知识生产、知识消费、预警纠偏、复盘决策和 AI 产品专区等模块,重点推进 AI 经营助手、机构分身和数据分析 Skill 落地。

2020.07 - 2023.09
某大型数字城市科技公司|企业级数据产品与经营驾驶舱 产品主管
2022 优秀新航程

主导高管驾驶舱、营销驾驶舱、DMP / CDP、数据治理和数据智能顶层设计,覆盖管理层经营分析、用户增长和精准触达。

2018.09 - 2019.08
某大型跨国水处理集团|数据平台产品 数据产品
跨国业务经历

面向运营总览和业务汇报场景,完成数据需求、指标口径、报表和可视化方案设计,推动业务系统数据生产化。