Team Projects 公司项目
工作中的 AI、经营分析、核保风控与数据产品相关项目。
01
RAG / 经营归因 / 核保审核 / 可信评估
车险智能助手
面向总分车险经营及核保人员，把经营归因、指标与知识召回、资料审核、风险识别和人工复核串成经营侧提效与核保侧风控两条 AI 产品线。
AI 替代率 22.4%
释放 249 人工作量
核保替代 60.4%
风控减损 3.4 亿
展开细节
- 面向总分车险经营及核保人员，解决经营分析依赖人工拉数、指标口径不统一、归因链路不可追溯，以及核保资料审核人工成本高、风险识别前置不足等问题。
- 经营侧梳理 3 大类 7 个归因场景、280+ 经营指标、176 个组合维度和 2500+ 份知识，建设指标语义层、归因分析能力、RAG 知识库和引用溯源链路。
- 支持“自然语言提问 → 指标 / 知识召回 → 归因推理 → 结论输出 → 人工复核 / 任务跟进”的闭环，让经营问题从查询走向可追溯诊断。
- 核保侧将高频重复审核事项转化为“资料上传 - 审核引擎 - 审批结果”的产品链路，AI 处理资料质量、图片溯源、GPS 鉴真和一致性判断，由核保人兜底复杂判断。
- 建立测试集、验收标准、低置信度转人工、Bad Case 闭环和高风险核保人工复核机制，控制 AI 输出边界，支撑生产场景上线。
- 全国推广后，整体经营 / 核保岗位 AI 替代率 22.4%，等效释放 249 人工作量；经营问题覆盖率 82.1%、正确率 80.7%；替代核保岗位 60.4% 工时，累计拦截疑似欺诈 / 高风险单 32 万，按风控口径减损 3.4 亿。
02
经营监控 / 预警纠偏 / 复盘
经营管理闭环与高管驾驶舱
将经营总览、KPI、预警纠偏、待办追踪和复盘决策产品化，让管理动作从线下推动转为线上闭环。
展开细节
- 围绕经营异常预警、纠偏发起、处理反馈、时光轴复盘和管理决策建立产品链路。
- 引入 AI 总结与时光轴展示，为后续策略建议和管理动作推荐沉淀过程数据。
- 系统累计发起纠偏 2166 次，帮助总部 / 机构形成线上化复盘与追踪习惯。
03
AI 产品运营 / 智能体生态
AI 转型与推广
主导AI转型机制，从产品专区、智能体武器库到机构AI声音，把 AI 项目推广、反馈、案例和复用纳入统一运营闭环。
展开细节
- 横向拉通 12 个 AI 项目，统一呈现业务价值、机构排名、优秀 Agent 和学习案例。
- 组织AI相关培训及分享近20场，推动个群内部 AI 应用的学习和落地。
- 沉淀 230 条机构 AI 声音，声音解决率 87.6%，将一线反馈转为迭代策略。
- 沉淀 53 个优秀案例，案例学习量达 1w，推动机构间学习和复用。
04
DMP / CDP / 营销驾驶舱
客户数据与营销智能化平台
打通媒体投放、埋点、私域转化、人群标签和客户画像链路，把客户数据平台做成增长和经营分析底座。
展开细节
- DMP 试点降低获客成本 35%，提升线索转化率 15%。
- 营销驾驶舱减少重复指标约 100 个、减少营销套表 5 套、节约费用约 100 万元。
- 参与 CDP 与腾讯共创，覆盖 OneID、标签画像、人群细分和数据治理。
Side Projects 个人项目
都是从生活里的某个真实痛点出发，用 Claude Code / Codex vibe coding 边聊边搭。
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01
先打磨计划，再放手跑
Plan mode 出架构和计划，多Agent协同审核，反复调整。通过后授予 full access，用 /loop 或 /goal 7*24 跑。
-
02
模糊交给 LLM，边界交给代码
总的来说，让 LLM 做它擅长的模糊理解，用规则和钩子做校验和底线，最后人工兜底。
01
Hybrid Retrieval / Reranker / RAG
BJJ Video Search
我是一名巴西柔术练习者，也参加职业竞技，曾获23年、24年AJI中国赛区级别双冠。这个领域存在大量的长视频、长播客，我每次想回看某个动作都得在一小时的视频里翻半天。因此做了个时间戳级别的视频检索项目，把教程、字幕、术语别名、技术标签和时间戳片段转化为可检索、可引用、可问答的知识库。
垂直视频知识库与混合检索引擎
非结构化知识工程
时间戳引用溯源
Top-5 可用率 80%+
02
Agent Workflow / OCR / Rule Engine
AI 票夹
自己的发票散落在邮件里，有的是 PDF/XML 附件、有的藏在链接里、有的还得去某平台下载，每次整理都很麻烦。做了个 Agent：邮箱监听 + 多源解析 + 环境操作 + 规则校验 + 归档提醒。LLM 处理异常解析，规则做核心判断，最后由我确认。原本只是做个人报销场景，最近全国在推发票抽奖，也派上了用场。
个人票据自动化处理 Agent
多源文档解析
确定性规则优先
人机协同状态流转
03
Policy Intelligence / Source Governance
车险监管动态解析
行业里每天有大量监管、市场和同业动态散落各处，人盯不过来、全交给 AI 又怕错—，所以做了一套 LLM 摘要 + 评分 + 业务影响判断 + 来源留痕 + 人工复核的解析流程，让重点不漏、每一条都可追溯。先在我自己的环境跑起来，小范围推送内部。
主题标签体系
业务影响判断
来源治理与人工复核