能把 AI 做进业务流程
从问指标、问知识到问归因,把模型能力拆成用户可理解、业务可验收、研发可交付的产品模块。
Role Fit
从问指标、问知识到问归因,把模型能力拆成用户可理解、业务可验收、研发可交付的产品模块。
长期处理指标体系、口径治理、管理驾驶舱、预警纠偏和复盘决策,不停留在通用聊天界面。
用测试集、Bad Case、机构声音、案例库和运营机制,让 AI 产品从上线走向持续改进。
Selected Evidence
来自企业内部真实业务场景,重点体现 AI 企业服务、经营分析、数据产品和跨组织落地能力。
面向总部与机构用户,把指标查询、知识问答、经营诊断和归因分析整合为 AI 产品能力。
将经营总览、KPI、预警纠偏、待办追踪和复盘决策产品化,让管理动作从线下推动转为线上闭环。
从产品专区、智能体武器库到机构声音机制,把 AI 项目推广、反馈、案例和复用纳入统一运营闭环。
打通媒体投放、埋点、私域转化、人群标签和客户画像链路,把客户数据平台做成增长和经营分析底座。
用个人场景验证 Agent 工作流、信息采集、结构化判断和自动化交付能力。
围绕 AI 产品岗位搜索、JD 拆解、简历证据映射和投递建议,搭建个人自动化决策工作流。
面向巴西柔术学习场景,把长视频教程拆成可按技术动作、位置、术语别名和语义片段检索的视频知识库。
Experience
负责经营分析、知识生产、知识消费、预警纠偏、复盘决策和 AI 产品专区等模块,重点推进 AI 经营助手、机构分身和数据分析 Skill 落地。
主导高管驾驶舱、营销驾驶舱、DMP / CDP、数据治理和数据智能顶层设计,覆盖管理层经营分析、用户增长和精准触达。
面向运营总览和业务汇报场景,完成数据需求、指标口径、报表和可视化方案设计,推动业务系统数据生产化。
Core Skills
LLM 应用、RAG / 知识库问答、Agent / Skill 场景设计、AI 分身、Prompt Engineering、模型评估、Guardrails / 幻觉控制、引用溯源。
企业级 AI 产品策划、B 端经营分析、企业知识生产与消费、管理驾驶舱、指标体系、Roadmap 规划、敏捷迭代、客户成功 / 机构赋能。
SQL、Python、R、Stata、BI Tools、数据埋点、用户行为分析、指标口径治理、CDP / DMP、OneID、用户画像、人群分层与精准触达。
需求洞察、用户调研、业务流程抽象、PRD / 原型设计、算法 / 研发 / 数据 / 业务协同、机构声音治理、AI 培训推广、案例复用机制。
For HR